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HyperCrop vs IrfanView batch workflow
Alternativa ao fluxo em lote do IrfanView. Entregue o conjunto de recortes com nomes fáceis para o cliente.
O Hypercrop é uma alternativa a um fluxo em lote do IrfanView para preparar e nomear imagens recortadas no Figma. Revise cada posicionamento, defina o padrão de nomes e exporte o lote com uma estrutura de pastas repetível.
Instalação gratuita. Inclui 10 testes Pro, sem cartão de crédito.
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IrfanView batch workflow ou HyperCrop?
Compare o fluxo de trabalho e escolha a ferramenta ideal para o seu próximo projeto.
| IrfanView batch workflow |  Com o HyperCrop |
|---|---|
| Conversão em lote As perguntas frequentes do IrfanView documentam a conversão de imagens em lote. | Nomes e pastas para exportar imagens Dê nomes de arquivo e pastas consistentes aos lotes de imagens recortadas, para que equipes e clientes identifiquem cada plataforma, tamanho e variação. Leia o guia do HyperCrop |
| Renomeação em lote O IrfanView inclui um fluxo de renomeação de arquivos em lote. | Recorte imagens em lote no Figma Crie todos os recortes de que você precisa a partir de um lote de imagens de origem no Figma e revise o enquadramento antes de exportar. Leia o guia do HyperCrop |
| Processamento de arquivos no desktop O fluxo processa arquivos de imagem locais no aplicativo de desktop. | Recorte de imagens com precisão no Figma Ajuste o enquadramento da imagem pixel a pixel quando um recorte automático precisa de direção de arte para uma imagem principal, um posicionamento de campanha ou um elemento importante. Leia o guia do HyperCrop |
10 testes Pro grátis incluídos. Sem cartão de crédito.
Teste o HyperCrop no seu próprio arquivoEscolha seu fluxo de trabalho
Escolha a ferramenta certa para cada trabalho.
Veja na prática
O que você pode fazer com o HyperCrop.
Conheça os recursos por trás do fluxo de trabalho, com demonstrações e guias de configuração.
Dê a cada exportação de imagem do Figma o nome e a pasta certos.
Dê nomes de arquivo e pastas consistentes aos lotes de assets recortados, para que equipes e clientes identifiquem cada plataforma, tamanho e variação.
- Nomes de arquivo dinâmicos
- Pastas de exportação personalizadas
- Estrutura de entrega repetível
Recorte centenas de imagens em lote sem sair do Figma.
Crie todos os recortes necessários a partir de um lote de imagens de origem no Figma e revise o enquadramento antes de exportar.
- Recorte em lote de várias imagens
- Vários tamanhos de saída
- Ajuda de recorte inteligente
Ajuste qualquer recorte de imagem quando cada pixel importa.
Ajuste o enquadramento de uma imagem no nível do pixel quando um recorte automático precisa de direção de arte para uma imagem principal, um posicionamento de campanha ou um assunto importante.
- Controle do recorte no nível do pixel
- Ajuste manual do ponto focal
- Enquadramento independente para cada tamanho
Teste com um projeto real
Leve o fluxo de trabalho para o HyperCrop.
Comece com um arquivo representativo antes de mudar o processo da equipe.
HyperCrop ProO que verificar antes de trocar.
O fluxo documentado de conversão e nomes em lote do IrfanView é mais amplo do que esta tarefa de recorte no Figma. Verifique separadamente a licença comercial e as operações de conversão necessárias antes de mudar o processo.
Leia o guia do fluxo de trabalho- Comece com uma entrega para cliente, com nomes, que contenha vários tamanhos de cada imagem original. Defina o padrão de nomes.
- Escolha a organização das pastas.
- Exporte cada recorte para o pacote estruturado. O fluxo documentado de conversão e nomes em lote do IrfanView é mais amplo do que esta tarefa de recorte no Figma.
Perguntas frequentes
O que saber antes de começar.
Quando devo escolher o HyperCrop em vez do IrfanView batch workflow?
Equipes de design que organizam vários recortes por imagem de origem para clientes e entregas de campanha.
Quando o IrfanView batch workflow é a melhor opção?
Usuários de Windows que preferem as ferramentas de conversão e renomeação em lote do IrfanView para arquivos de imagem locais.
O que devo verificar antes de trocar?
O fluxo documentado de conversão e nomes em lote do IrfanView é mais amplo do que esta tarefa de recorte no Figma. Verifique separadamente a licença comercial e as operações de conversão necessárias antes de mudar o processo.
O que os nomes de arquivo dos recortes devem identificar?
Escolha um padrão de nomes que diferencie a origem, o posicionamento e as dimensões. Revise as pastas exportadas com quem vai recebê-las para que imagens quadradas e horizontais com nomes parecidos sejam fáceis de distinguir.
Posso testar o HyperCrop antes de fazer upgrade?
Sim. Instale o HyperCrop pela Figma Community para usar 10 testes Pro grátis. Sem cartão de crédito.
Orçamento em PDF ↗ 
