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HyperCrop vs BatchCrop
Alternativa ao BatchCrop. Revise cada composição de saída no arquivo da campanha.
O Hypercrop é uma alternativa ao BatchCrop para produzir recortes em lote no Figma. Gere os tamanhos de destino, refine o enquadramento de cada imagem e exporte um conjunto de entrega com nomes para a campanha.
Instalação gratuita. Inclui 10 testes Pro, sem cartão de crédito.
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BatchCrop ou HyperCrop?
Compare o fluxo de trabalho e escolha a ferramenta ideal para o seu próximo projeto.
| BatchCrop |  Com o HyperCrop |
|---|---|
| Ferramenta dedicada de recorte em lote O BatchCrop oferece recorte e redimensionamento de imagens em lote. | Recorte imagens em lote no Figma Crie todos os recortes de que você precisa a partir de um lote de imagens de origem no Figma e revise o enquadramento antes de exportar. Leia o guia do HyperCrop |
| Fluxo com coordenadas de recorte O BatchCrop documenta o uso de coordenadas de recorte em várias imagens. | Recorte de imagens com precisão no Figma Ajuste o enquadramento da imagem pixel a pixel quando um recorte automático precisa de direção de arte para uma imagem principal, um posicionamento de campanha ou um elemento importante. Leia o guia do HyperCrop |
| Produção no desktop O fluxo dele prepara arquivos de imagem em uma ferramenta de desktop dedicada. | Tamanhos predefinidos de imagens para redes sociais Gere os tamanhos de imagem atuais para Facebook, Google Ads, Instagram, LinkedIn, Pinterest, Snapchat, Twitch, X, YouTube e outras plataformas a partir de uma única imagem. Leia o guia do HyperCrop |
10 testes Pro grátis incluídos. Sem cartão de crédito.
Teste o HyperCrop no seu próprio arquivoEscolha seu fluxo de trabalho
Escolha a ferramenta certa para cada trabalho.
Veja na prática
O que você pode fazer com o HyperCrop.
Conheça os recursos por trás do fluxo de trabalho, com demonstrações e guias de configuração.
Recorte centenas de imagens em lote sem sair do Figma.
Crie todos os recortes necessários a partir de um lote de imagens de origem no Figma e revise o enquadramento antes de exportar.
- Recorte em lote de várias imagens
- Vários tamanhos de saída
- Ajuda de recorte inteligente
Ajuste qualquer recorte de imagem quando cada pixel importa.
Ajuste o enquadramento de uma imagem no nível do pixel quando um recorte automático precisa de direção de arte para uma imagem principal, um posicionamento de campanha ou um assunto importante.
- Controle do recorte no nível do pixel
- Ajuste manual do ponto focal
- Enquadramento independente para cada tamanho
Crie todos os tamanhos de imagem para redes sociais a partir de uma única fonte no Figma.
Gere os tamanhos de imagem atuais para Facebook, Google Ads, Instagram, LinkedIn, Pinterest, Snapchat, Twitch, X, YouTube e outras plataformas a partir de uma única imagem de origem.
- Presets para plataformas populares
- Vários tamanhos por imagem de origem
- Exportações de campanha em lote
Teste com um projeto real
Leve o fluxo de trabalho para o HyperCrop.
Comece com um arquivo representativo antes de mudar o processo da equipe.
HyperCrop ProO que verificar antes de trocar.
O BatchCrop tem suas próprias operações com coordenadas de recorte e em lote. Compare o enquadramento com o conjunto real de imagens e deixe qualquer processamento de desktop fora do fluxo compatível do Hypercrop.
Leia o guia do fluxo de trabalho- Comece com um lote variado de imagens com proporções de saída repetidas. Selecione as imagens de origem.
- Adicione todas as dimensões de saída necessárias.
- Revise e exporte os recortes gerados. O BatchCrop tem suas próprias operações com coordenadas de recorte e em lote.
Perguntas frequentes
O que saber antes de começar.
Quando devo escolher o HyperCrop em vez do BatchCrop?
Designers que precisam de direção de arte por posicionamento ao lado do layout da campanha no Figma.
Quando o BatchCrop é a melhor opção?
Pessoas que preferem o fluxo de desktop dedicado do BatchCrop para recortar e redimensionar.
O que devo verificar antes de trocar?
O BatchCrop tem suas próprias operações com coordenadas de recorte e em lote. Compare o enquadramento com o conjunto real de imagens e deixe qualquer processamento de desktop fora do fluxo compatível do Hypercrop.
As mesmas coordenadas de recorte devem ser usadas em todas as imagens de origem?
Só quando as imagens de origem combinam com esse enquadramento. Revise os elementos e os detalhes importantes em cada tamanho de saída; faça ajustes individuais quando um recorte comum cortaria conteúdo essencial.
Posso testar o HyperCrop antes de fazer upgrade?
Sim. Instale o HyperCrop pela Figma Community para usar 10 testes Pro grátis. Sem cartão de crédito.
Orçamento em PDF ↗ 
